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¿Es posible incorporar la inteligencia artificial al sector logístico? Descubre las tendencias tecnologicas de 2024

  • Foto del escritor: Carretillas Barcelona
    Carretillas Barcelona
  • 12 feb 2024
  • 1 Min. de lectura

Actualizado: 12 jun 2024

La inclusión de inteligencia artificial en la logística puede mejorar desde la eficiencia operativa hasta la toma de decisiones, optimizando procesos y aumentando la eficacia en general.


¿Es posible incorporar la inteligencia artifical al sector logístico? Descubre las tendencias tecnologicas de 2024
¿Es posible incorporar la inteligencia artifical al sector logístico? Descubre las tendencias tecnologicas de 2024

Desde Carretillas Barcelona, hoy le mostramos 7 posibles incorporaciones de esta tecnologia y sus multiples beneficios.


  1. Reducción de costos: Implementación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para aumentar la eficiencia, recortar gastos y enriquecer la experiencia del cliente en el ámbito logístico.

  2. Carretillas autónomas: Desarrollo de vehículos autónomos y equipos mediante IA y ML para tareas como abastecimiento, clasificación, selección y transporte de mercancías.

  3. Predicción de demanda: Utilización de algoritmos de IA para analizar datos históricos y correlacionados, anticipando la futura demanda del mercado, lo que permite a las empresas logísticas optimizar la gestión de inventario, transporte y personal.

  4. Visión artificial: Aplicación de visión por computadora en almacenes para ubicación de vehículos, navegación, análisis de procesos y control automático de inventario.

  5. Mantenimiento predictivo: Optimización de la distribución y reabastecimiento basada en el historial de pedidos y patrones estacionales.

  6. Chatbots impulsados por IA: Tendencia creciente en la prestación de soporte al cliente, resolución de consultas comunes y seguimiento de envíos para mejorar la experiencia del cliente en logística.

  7. Reconocimiento de lenguaje natural (NLR): Tecnología esencial que permite a los chatbots comprender y responder a las consultas de los clientes, mejorando su capacidad para entender el lenguaje humano de forma más precisa con el tiempo.


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